Contexte de la formation

À l’ère de l’automatisation généralisée, l’Intelligence Artificielle ne peut plus fonctionner comme une « boîte noire ». L’intérêt stratégique de l’IA Explicable (XAI) réside dans la nécessité impérative de sécuriser la confiance des utilisateurs et de répondre aux nouvelles exigences réglementaires mondiales. Pour les organisations, la transparence des algorithmes n'est plus seulement une question d'éthique, mais un levier opérationnel critique pour garantir la fiabilité des prédictions et limiter les risques de biais.

Le cabinet CIMEF INTERNATIONAL propose ce séminaire de haut niveau pour permettre aux décideurs et techniciens de maîtriser les mécanismes de redevabilité des systèmes intelligents. Les bénéfices pour les participants incluent :

• Montée en compétences sur les méthodes d'interprétabilité des modèles complexes (SHAP, LIME, etc.) ;
• Amélioration de la prise de décision grâce à une compréhension fine des facteurs d'influence de l'IA ;
• Performance et conformité aux standards internationaux de gouvernance des données ;
• Renforcement de l'employabilité sur un marché exigeant des experts en IA responsable.

Public Cible

Ce programme international est destiné aux acteurs de la transformation digitale :

• Data Scientists et Ingénieurs IA souhaitant auditer leurs modèles ;
• Responsables de l’Innovation et Directeurs SI (DSI) ;
• Risk Managers et Responsables Conformité des secteurs de la finance, de la santé et de l'administration publique.

Assurez la gouvernance éthique de vos technologies et transformez l’opacité de vos algorithmes en un avantage stratégique en vous inscrivant dès aujourd'hui à cette session exclusive.