Machine Learning Supervisé & Non Supervisé : Techniques et Cas d’Usage

Machine Learning Supervisé & Non Supervisé : Techniques et Cas d’Usage

BI, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BIG DATA

À l’ère de la quatrième révolution industrielle, la donnée est devenue le carburant de la performance économique. Pour les organisations, la capacité à extraire de la valeur de ces flux d'informations n'est plus un avantage compétitif, mais une condition de pérennité. Le passage d'une analyse descriptive à une approche prédictive et prescriptive via le Machine Learning constitue un enjeu stratégique majeur pour optimiser les processus et anticiper les mutations du marché.

Le cabinet CIMEF INTERNATIONAL a conçu ce séminaire pour démystifier l'intelligence artificielle et la rendre opérationnelle. Les participants bénéficieront de résultats tangibles :

  • Maîtrise des algorithmes supervisés pour la prédiction de tendances et la détection de risques.
  • Utilisation du clustering (non supervisé) pour la segmentation client et l'identification de modèles complexes.
  • Amélioration de la prise de décision grâce à des modèles analytiques robustes et fiables.
  • Accélération de la performance par l'automatisation des analyses de données volumineuses.

Public Cible

Ce programme de haut niveau s’adresse aux professionnels en quête d'excellence technologique :

  • Data Scientists et Analystes de données souhaitant approfondir leurs techniques ;
  • Responsables de la transformation digitale et DSI ;
  • Managers et ingénieurs métiers (Finance, Marketing, Industrie) pilotant des projets data-driven.

Saisissez l'opportunité de transformer vos données en intelligence stratégique en rejoignant dès maintenant ce séminaire de référence internationale organisé par CIMEF INTERNATIONAL.

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