ENJEUX
À l’ère de la transformation numérique, les administrations publiques sont confrontées à des attentes croissantes en matière d’efficacité, de transparence et de réactivité. L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) et du Big Data dans les services publics permet d’optimiser la collecte, l’analyse et l’exploitation des données pour améliorer la prise de décision, anticiper les besoins citoyens et renforcer la performance de la gouvernance publique. La maîtrise de ces technologies devient ainsi un facteur stratégique pour moderniser les processus, réduire les coûts et accroître l’impact des politiques publiques.
OBJECTIFS OPÉRATIONNELS
- Comprendre les concepts clés de l’IA et du Big Data appliqués aux services publics.
- Identifier les opportunités et les défis liés à l’exploitation des données publiques massives.
- Développer des stratégies d’optimisation des services et de la performance institutionnelle.
- Renforcer la prise de décision basée sur les analyses prédictives et les indicateurs de performance.
- Favoriser l’innovation et la transformation digitale des processus administratifs.
COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES
- Analyse et interprétation avancée des données publiques.
- Conception de tableaux de bord décisionnels et d’indicateurs de performance.
- Déploiement de solutions IA pour l’automatisation et la simplification des services.
- Gestion de projets numériques et pilotage de la transformation digitale.
- Application des standards internationaux en matière de gouvernance 4.0.
PUBLIC CIBLE
- Cadres et responsables des administrations publiques et collectivités territoriales.
- Directeurs et chefs de projets en transformation digitale et innovation.
- Analystes de données et responsables IT du secteur public.
- Consultants et experts en modernisation des services publics.
- Institutions régionales et internationales impliquées dans la gouvernance publique.
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