ENJEUX

Dans un contexte où les réseaux de télécommunications deviennent de plus en plus complexes et où le volume de données générées explose, les entreprises doivent maîtriser l’art de la prédiction, de la segmentation et de l’optimisation de leurs infrastructures. Les enjeux stratégiques incluent l’amélioration de la qualité de service, la réduction des coûts opérationnels, l’anticipation des pannes, et l’exploitation optimale des données pour guider les décisions stratégiques. La capacité à transformer les données en insights opérationnels constitue un avantage concurrentiel majeur.

OBJECTIFS CONCRETS

• Comprendre les principes fondamentaux de la Data Science appliqués aux réseaux télécoms
• Savoir segmenter les utilisateurs et analyser leurs comportements pour optimiser le service
• Développer des modèles de prédiction pour anticiper les besoins et les anomalies réseau
• Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation des performances et de la qualité de service
• Utiliser des outils analytiques avancés pour la prise de décision opérationnelle

COMPÉTENCES ACQUISES

• Maîtrise des méthodes statistiques et algorithmiques pour la prédiction et la segmentation
• Capacité à interpréter les données réseau et à identifier des leviers d’optimisation
• Compétence dans l’usage d’outils de visualisation et de reporting décisionnel
• Aptitude à transformer l’analyse de données en recommandations opérationnelles concrètes

PUBLIC CIBLE

• Responsables et ingénieurs réseau, Data Analysts, Data Scientists
• Chefs de projet télécoms et managers opérationnels
• Décideurs et responsables stratégiques des secteurs Télécoms, IT et services numériques

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